Centro de distribución
BogotáAbastecimiento, traslados y venta directa B2B
Nodo logístico centralCaso 02 · Ferretería y distribución · Colombia
Un caso técnico end-to-end que reproduce una red formada por tres tiendas y un centro de distribución, conectando ventas, rentabilidad, inventario, compras, proveedores, clientes y equipo comercial.
Caso desarrollado por Mario Yepes · Datos 100% sintéticos · Periodo: enero de 2023 a julio de 2026 · Sin información personal real
El escenario
La dirección necesita entender el rendimiento de cada sede sin perder el detalle de producto, cliente, proveedor o vendedor que explica el resultado.
Abastecimiento, traslados y venta directa B2B
Nodo logístico centralSede principal con mezcla B2C y B2B
Operación comercial de mayor escalaDemanda urbana y profesional
Surtido adaptado al mercado localVenta minorista y clientes de obra
Operación regional independienteVentas, devoluciones, presupuesto, inventario diario, movimientos, compras, recepciones, traslados, clientes y objetivos comerciales.
El modelo permite incorporar promociones, e-commerce, financiación, conteos físicos o costes logísticos sin reconstruir su núcleo.
Arquitectura end-to-end
La solución conserva trazabilidad desde las reglas de simulación hasta cada indicador publicado.
Surtido, demanda, precios, compras, inventario y comportamiento comercial.
Python parametrizado y reproducible para simular la operación completa.
CSV particionados, contratos de columnas, manifiestos y checksums.
Esquema estrella con dimensiones conformadas y hechos por proceso.
Medidas DAX explícitas, comparativas temporales y reglas de negocio.
Informe Power BI publicado e integrado en el portfolio web.
Modelo y rendimiento
Las dimensiones conformadas conectan los procesos sin crear rutas ambiguas. Los análisis a nivel SKU utilizan búsquedas, Top N y páginas de detalle para mantener una experiencia fluida.
Claves únicas, contratos exactos e integridad referencial en dimensiones y hechos.
Stock diario cuadrado contra 2,44 millones de movimientos de inventario.
Margen, devoluciones, disponibilidad, OTIF y presupuesto dentro de bandas controladas.
Particionado, modelo importado y detalle limitado de forma consciente en visuales de alta cardinalidad.
Decisiones cubiertas
¿Cómo evoluciona la red y qué sede explica las desviaciones frente al presupuesto?
¿Qué familias, canales y productos combinan mejor volumen y margen?
¿Qué SKU generan valor y cuáles presentan devoluciones o baja productividad?
¿Dónde hay roturas, sobrestock, baja cobertura o capital inmovilizado?
¿Qué proveedores cumplen en cantidad, plazo y calidad de servicio?
¿Qué clientes y vendedores explican el crecimiento y el cumplimiento de objetivos?
Demo publicada
Filtra periodos y sedes, cambia de página y baja desde el consolidado hasta producto, proveedor, cliente o vendedor.
Qué demuestra este caso
El caso no representa una empresa real ni atribuye resultados a un cliente. Demuestra cómo construir un activo analítico reproducible que conecta venta, margen, inventario y abastecimiento en una misma conversación.