Caso 02 · Ferretería y distribución · Colombia

De miles de referencias a decisiones accionables.

Un caso técnico end-to-end que reproduce una red formada por tres tiendas y un centro de distribución, conectando ventas, rentabilidad, inventario, compras, proveedores, clientes y equipo comercial.

Caso desarrollado por Mario Yepes · Datos 100% sintéticos · Periodo: enero de 2023 a julio de 2026 · Sin información personal real

El escenario

Una red comercial con inventario distribuido y una sola visión del negocio.

La dirección necesita entender el rendimiento de cada sede sin perder el detalle de producto, cliente, proveedor o vendedor que explica el resultado.

01

Centro de distribución

Bogotá

Abastecimiento, traslados y venta directa B2B

Nodo logístico central
02

Tienda Bogotá

Bogotá

Sede principal con mezcla B2C y B2B

Operación comercial de mayor escala
03

Tienda Medellín

Medellín

Demanda urbana y profesional

Surtido adaptado al mercado local
04

Tienda Cali

Cali

Venta minorista y clientes de obra

Operación regional independiente
Alcance implementado

Operación comercial y logística

Ventas, devoluciones, presupuesto, inventario diario, movimientos, compras, recepciones, traslados, clientes y objetivos comerciales.

Diseñado para crecer

Nuevos procesos y mayor detalle

El modelo permite incorporar promociones, e-commerce, financiación, conteos físicos o costes logísticos sin reconstruir su núcleo.

Arquitectura end-to-end

El dashboard empieza mucho antes de la visualización.

La solución conserva trazabilidad desde las reglas de simulación hasta cada indicador publicado.

  1. 01

    Reglas

    Surtido, demanda, precios, compras, inventario y comportamiento comercial.

  2. 02

    Generador

    Python parametrizado y reproducible para simular la operación completa.

  3. 03

    Datos

    CSV particionados, contratos de columnas, manifiestos y checksums.

  4. 04

    Modelo

    Esquema estrella con dimensiones conformadas y hechos por proceso.

  5. 05

    Semántica

    Medidas DAX explícitas, comparativas temporales y reglas de negocio.

  6. 06

    Consumo

    Informe Power BI publicado e integrado en el portfolio web.

335archivos de datos
19tablas físicas
1.450 PASSvalidaciones
0 FAILerrores de calidad

Modelo y rendimiento

Detalle suficiente para investigar sin sacrificar agilidad.

Las dimensiones conformadas conectan los procesos sin crear rutas ambiguas. Los análisis a nivel SKU utilizan búsquedas, Top N y páginas de detalle para mantener una experiencia fluida.

Dimensiones conformadasFechaUbicaciónProductoFamiliaProveedorClienteVendedor
Hechos por procesoVentas y devolucionesInventario diarioMovimientos de inventarioÓrdenes y recepcionesTrasladosPresupuesto y objetivos
Modelo semántico29tablas cargadas55relaciones164medidas DAX

Integridad

Claves únicas, contratos exactos e integridad referencial en dimensiones y hechos.

Reconciliación

Stock diario cuadrado contra 2,44 millones de movimientos de inventario.

Plausibilidad

Margen, devoluciones, disponibilidad, OTIF y presupuesto dentro de bandas controladas.

Rendimiento

Particionado, modelo importado y detalle limitado de forma consciente en visuales de alta cardinalidad.

Decisiones cubiertas

Seis páginas para recorrer la cadena comercial completa.

01

Dirección

¿Cómo evoluciona la red y qué sede explica las desviaciones frente al presupuesto?

02

Rentabilidad

¿Qué familias, canales y productos combinan mejor volumen y margen?

03

Surtido

¿Qué SKU generan valor y cuáles presentan devoluciones o baja productividad?

04

Inventario

¿Dónde hay roturas, sobrestock, baja cobertura o capital inmovilizado?

05

Compras

¿Qué proveedores cumplen en cantidad, plazo y calidad de servicio?

06

Equipo comercial

¿Qué clientes y vendedores explican el crecimiento y el cumplimiento de objetivos?

Demo publicada

Explora la red ferretera directamente.

Filtra periodos y sedes, cambia de página y baja desde el consolidado hasta producto, proveedor, cliente o vendedor.

Informe interactivo
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Qué demuestra este caso

Ingeniería de datos aplicada a decisiones comerciales y operativas.

El caso no representa una empresa real ni atribuye resultados a un cliente. Demuestra cómo construir un activo analítico reproducible que conecta venta, margen, inventario y abastecimiento en una misma conversación.